先锋计算突破奖｜多模态大模型框架“SenseCore”
由香港科技大学智能计算研究中心提出，该成果构建了支持图像、语言、音频统一建模的全新底层架构“SenseCore”，突破性地实现异质数据融合分析。该模型现已被用于海量视频平台的内容审核、教育机器人语义理解等领域，显著提升智能系统对复杂环境的感知与推理能力。
科技伦理与责任奖｜算法公平性评估工具“FairSight”
来自荷兰乌特勒支大学的研究团队开发了“FairSight”系统，可对已有AI模型进行公平性扫描，发现其在性别、种族等维度的潜在偏见。该工具已被联合国开发计划署用于多个数据治理项目，成为构建负责任AI实践的重要支撑工具。
先锋技术应用奖｜医疗AI影像分析平台“MedScanX”
由清华大学与一家初创企业联合研发，“MedScanX”在肺部结节、脑部肿瘤等影像识别准确率上达到国际领先水平，尤其在基层医院部署后大幅缩短了初诊时间。截至2022年底，该平台已在六个国家超过200家医疗机构中使用，成为推动“AI基层普惠医疗”的典范应用。
青年先锋奖｜图神经网络优化算法“GraphFlex”
由韩国一名29岁青年博士提出的“GraphFlex”大幅优化了图神经网络在复杂社交网络中的推理速度与稳定性，获得NeurIPS最佳论文奖。该算法已在多家社交平台部署，用于内容推荐优化与用户社群识别。
跨界融合奖｜AI × 考古的图像还原系统“PastGen”
“PastGen”由牛津大学团队开发，结合深度学习与图像修复技术，可对损毁严重的古代文物图案进行高可信度还原，目前已成功应用于伊拉克、叙利亚等战乱区域的文物保护项目。该系统的成功被认为是“技术复原文化”的范式示例。
先锋计算突破奖｜量子模拟优化平台“QSimLite”
由加拿大量子研究所开发，用于提升中小规模量子系统模拟效率，特别适用于药物分子建模与复杂材料结构预测。该成果引起多个生物医药企业关注，已签署3项技术转化合作协议。
先锋计算突破奖｜自适应分布式并行计算模型“NovaMesh”
由瑞士洛桑联邦理工学院提出，NovaMesh是一种新型高容错分布式计算框架，能够动态调配异构计算节点资源，大幅提高在复杂网络环境中的任务稳定性与效率。该成果被应用于欧洲多个国家的科研数据中心，尤其在疫情期间大规模疫情模型计算中发挥关键作用。
科技伦理与责任奖｜数据脱敏系统“PrivMap”
由新加坡国立大学开发的“PrivMap”系统，引入多层级可控脱敏机制，实现了在不牺牲模型训练效果的前提下，有效保护用户数据隐私。该技术已在多家银行与健康平台落地，被认为是亚洲地区数据合规实践的技术样板之一。
